

在3月27日举办的中国“AI春节”——2017新的智元开源·生态AI技术峰会上,海康威视研究院院长浦世亮公开发表演说《安防大数据驱动下的智慧生活》,讲解海康在智能+安防领域的技术探寻。海康威视是全球视频监控No.1,近年来布局安全性视频监控发展,物联网以及视频大数据和智能视频分析,产业展现出强大,在以ImageNet为代表的国际技术竞赛中也仍然都有出色的成绩。演说中,浦世亮讲解了应付安防大数据三大挑战,以及海康威视的应付之道:挖出无标签数据中的隐蔽信息做到额外对系统,消弭标记数据成本高的问题;多传感器融合,应付简单场景感官问题;用于线上增量自学,填补前端设备计算力的差距。
日前,海康威视研究院预研团队基于深度自学技术的OCR(OpticalCharacterRecognition,图像中文字辨识)技术,创下了ICDARRobustReading竞赛数据集的全球最好成绩,并在“互联网图像文字”、“对焦大自然场景文字”和“随拍电影大自然场景文字”三项挑战的文字辨识(WordRecognition)任务中获得第一。ICDAR(InternationalConferenceonDocumentAnalysisandRecognition)仅有称作文档分析与辨识国际会议,由国际模式识别协会(IAPR)主办。
ICDAR的组织的文档分析与辨识竞赛是当前OCR技术领域全球最不具影响力的比赛,从2003年至今已举行5届。其中,ICDAR2015竞赛,更有了来自82个国家的2367支队伍参与,其中还包括Google、微软公司、百度、三星、旷视等团队,竞赛中兴起的许多方法都对文字辨识技术的发展起着了强劲的推展起到。 图1:RobustReading竞赛的三项主要任务在竞赛的三大主要任务中,待辨识的文字坐落于简单图像背景中,光学不存在噪声、模糊不清、投影、弯曲以及排序随便等不利因素,字体格式种类多样。
海康威视的OCR技术,在三项文字辨识任务中均获得了世界第一,在互联网文字任务中以5.6%的优势打破第二名,分别在对焦大自然场景文字和随拍电影大自然场景文字任务中打破第二名3.4%和3.1%。图2:Born-DigitalImages辨识评测结果显示HIK_OCR名列第一。
图3:FocusedSceneText辨识评测结果显示HIK_OCR名列第一 图4:IncidentalSceneText辨识评测结果显示HIK_OCR名列第一文字辨识技术近年来的突破,相当大程度上依赖深度自学的发展。海康威视预研团队设计了一个数十层的卷积神经网络来已完成图像的信息编码,然后用于启发式的注意力模型,构建从特征到文字的解码。
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